15/06/2019

Utilisation des mouvements de la tête pour le pilotage d’interfaces informatiques pour personnes en situation de handicaps moteurs sévères

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  • ORGANISATION/COMPANY
    Université de Caen
  • RESEARCH FIELD
    Psychological sciencesPsychology
  • RESEARCHER PROFILE
    First Stage Researcher (R1)
    Recognised Researcher (R2)
    Established Researcher (R3)
    Leading Researcher (R4)
  • APPLICATION DEADLINE
    19/06/2019 00:00 - Europe/Brussels
  • LOCATION
    France › Caen
  • TYPE OF CONTRACT
    Temporary
  • JOB STATUS
    Full-time
  • OFFER STARTING DATE
    30/09/2019

L’emploi du geste, comme entrée de commande dans les interfaces homme-machine (IHM) vise à améliorer l’interaction entre l’homme et la machine. La gestualité manuelle est préférée en IHM, de par le caractère instinctif du geste utilisé spontanément pour communiquer, toutefois lorsque le handicap rend l’utilisation de la main impossible, il n’existe à l’heure actuelle, aucune solution d’interaction.

Cette thèse vise dans ce contexte à utiliser les gestes de la tête pour le pilotage d’interfaces informatiques afin d’être traduits en signification (via une commande). Une spécificité du travail de thèse réside dans le fait que les utilisateurs finaux étant en situation de handicap moteur sévère, les raccourcis devront être simples à produire et représentatifs de la commande qu’ils déclenchent. L’objectif consiste lors de la première partie de la thèse, d’obtenir un répertoire de raccourcis (une douzaine) associés à des commandes (allumer la télévision, ouvrir les volets, allumer/éteindre la lumière…). De par l’absence de données dans ce domaine, une méthode de création de raccourcis gestuels de la tête est à développer afin de déterminer la signification lors d’un mouvement donné de la tête. Ces raccourcis gestuels seront caractérisés par leurs paramètres cinétiques, ainsi que par leurs caractéristiques de complexité et de représentativité. La sollicitation motrice (i.e risque de fatigue) par une mesure objective par accéléromètre et subjective par questionnaire, sera quantifiée. La seconde partie visera à valider les raccourcis crées auprès des utilisateurs-types (tétraplégiques, SLA, polyhandicapés). Enfin, la troisième partie portera sur la possibilité de détecter des situations d’urgence qui pourraient survenir, via les mouvements de la tête, puisque les IHM ont pour vocation d’être utilisées quotidiennement par les personnes en situation de handicap (fauteuil, lit).

Les perspectives d’usage de ces raccourcis dépassent le contexte du handicap puisqu’ils peuvent être envisagés dans les situations de pilotage où les bras, les jambes, voire les yeux sont déjà utilisés (p. ex : conducteur d’avion ou de train, chirurgien en radiologie interventionnelle).

Ce sujet de thèse est dans la continuité d'un projet FEDER-CRBN (Dome6)

Offer Requirements

Specific Requirements

Une formation en neurosciences (incluant plus particulièrement la motricité humaine) est demandée. Un intérêt pour les interfaces homme-machines est demandé.

Un esprit créatif avec des capacités d’autonomie sont attendues ainsi que des capacités relationnelles afin que le(la) candidat(e) puisse interagir avec l’équipe pluridisciplinaire du projet dans lequel cette thèse s’inscrit (informaticien, mathématicien, neuroscientifique, clinicien, ergonome, ergothérapeute).

 

Le candidat sera en charge en lien avec l'équipe U1075 de la coordination scientifique et opérationnelle de l'étude. Il/elle participera à la création du protocole, aux inclusions, aux expérimentations et analyses des données, ainsi que leurs valorisations.

 

IMPORTANT : Le/la candidat(e) devra obligatoirement avoir validé son M2 en 1ère session avant le concours de l'ED qui a lieu les 4-5 juillet 2019, sous la forme d'une audition, à CAEN.

Work location(s)
1 position(s) available at
Université de Caen
France
Caen

EURAXESS offer ID: 417257
Posting organisation offer ID: 86119

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